Сайты, продажи, CRM и ИИ-агенты под конкретные процессы. Ниже — задачи, реализованные решения и результаты из проектных материалов.
Центру требовалась цифровая система, где посетители смогут узнать о практиках, мероприятиях и маршрутах без постоянных обращений к организаторам.
Создали информационный сайт и VK-бота с ветвящимся меню: сведения о центре, практиках, событиях и способах добраться.
Автоматизированы ответы на частые вопросы; посетители получили самостоятельную навигацию по информации центра.
Задача состояла в том, чтобы покупатель мог пройти онлайн весь путь: от выбора одежды до оплаты и оформления доставки.
Разработали каталог, корзину, оформление заказов, онлайн-оплату и доставку в едином сценарии покупки.
В 2024 году запущена собственная площадка MAZKA для онлайн-продаж с основными инструментами электронной коммерции.
Нужно было привлечь подписчиков, познакомить их с клубом и организовать покупку участия с регулярной оплатой.
Настроили проверку подписки на канал, выдачу подарка, прогревающую воронку, оплату через T-Банк и сегментацию пользователей по действиям.
200 пользователей прошли через бота; через систему совершено 125 продаж.
Центру в Москве важно было объединить запись на услуги, продажи товаров и мероприятий и видеть путь клиента от рекламы до покупки.
Связали онлайн-запись и CRM, добавили отслеживание UTM-меток и учёт продаж услуг, абонементов и товаров.
По материалам кейса, доход центра увеличился более чем на 40% за период работы внедрённой системы.
Коллективу нужна была онлайн-площадка для презентации шоу и перехода к покупке билетов, а также механизм привлечения зрителей по рекомендациям.
Создали информационный сайт и чат-бота с реферальной программой и скидками для рекомендаций.
Собраны в единую онлайн-площадку презентация коллектива, навигация по шоу-программам и переходы к билетам.
Менеджеры не всегда успевали отвечать на вопросы покупателей, особенно вечером и ночью. Требовалась первичная консультация и передача подготовленных заказов сотрудникам.
Настроили ИИ-агента для консультаций по ассортименту и стоимости, приёма обращений и передачи информации в amoCRM и менеджерам.
По данным клиента, дополнительная прибыль превысила 1 млн ₽ за один месяц работы системы. Обработка первичных обращений — 24/7.
Компания хотела распространять контент по нескольким площадкам и системно вести заявки, договоры и оплаты в CRM.
Настроили кросспостинг между площадками и amoCRM для клиентской базы, этапов сделок и контроля продаж.
Продажи шоу-программ выросли в 2 раза через месяц после запуска; YouTube-канал получил более 100 новых подписчиков.
Автору требовалось перевести продажи из периодических запусков в постоянный процесс и автоматизировать путь от обращения до оплаты и доступа к обучению.
Создали автоматические воронки и чат-ботов в Telegram и MAX, подключили сбор заявок из соцсетей, amoCRM и оплату через Prodamus.
После запуска продажи составили 2–10 курсов в день; до автоматизации было около 10 курсов в месяц.
Автор курса не успевал обрабатывать поток обращений. Система должна была консультировать потенциальных учеников и записывать заинтересованных на созвон.
Настроили захват лидов, прогрев в Telegram, ИИ-консультации, самостоятельный выбор времени созвона, календарь и передачу этапов в amoCRM.
Продано 28 курсов по 60 000 ₽; сумма продаж составила 1 680 000 ₽. До автоматизации было 1–2 продажи за сопоставимый период.
Ручная подготовка и размещение публикаций на нескольких площадках занимали время; наём специалиста создавал бы постоянные расходы.
ИИ-агент на n8n готовит тексты и изображения по контент-плану, адаптирует публикации для площадок и публикует по расписанию. Выборочный кросспостинг управляется тегами.
В кейсе указаны около 30 000 ₽ в месяц как ориентир стоимости специалиста и около 2 500 ₽ ежемесячных расходов на сервисы.
Финансовые показатели приведены по материалам кейсов и данным клиентов. Результаты конкретных проектов зависят от исходных условий.
